十大股票配资而知识图谱通过将碎片化知识系统化、关联化

在全球工业智能化浪潮与我国“人工智能+”战略深度推进的双重驱动下，工业AI正从“辅助工具”向“新质生产力底座”加速跃迁。然而，产业实践中，通用大模型“水土不服”、工业知识碎片化、中小企业智能化门槛高企等难题，仍制约着工业智能化的深度落地。

2025年10月15日，由广东省工业和信息化厅指导，深圳市龙岗区人民政府主办，华为技术有限公司、深圳市高新企业数字化学会联合承办的工业知识联盟（OpenKAG）成立仪式在深圳龙岗成功举办，汇聚了超过460名来自政府（省、市、区工信部门）、工业企业、软件伙伴及AI伙伴、高校&科研院所、行业专家等多方“政产学研用”代表，围绕工业AI实践、关键技术路线、工业知识图谱OpenIndustry开放社区共建、产业链协同创新等展开深入交流与合作探讨。大会发布了联盟发展规划与建设路径，标志着工业知识协同创新从分散探索迈入标准化、规模化发展新阶段，为构建国家级工业知识创新平台、打造工业AI智能体奠定坚实基础。

政企深化战略协同，共筑工业AI发展新高地

工业智能化转型，既是国家战略所向，也是产业升级必由之路。国务院此前印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，首次将“工业全要素、全产业链、全生命周期”作为AI应用主攻方向，为工业知识体系建设提供了顶层指引。在此背景下，政府部门的战略布局与资源投入，成为工业知识联盟成立的重要支撑。

深圳市龙岗区委书记余锡权指出，工业世界对精确性要求是极致的，容不得半点“差不多”，一次AI“幻觉”可能导致整条产线乃至工厂停摆，带来百万级的损失。因此，工业是智能化进程中“最难啃的骨头”，也是“含金量最高的战场”。要想真正实现人工智能赋能新型工业化，关键在于让AI真正听懂工业语言，理解工业、思考工业。工业知识联盟的成立，正是破解这一难题的关键举措和战略支点。联盟将汇聚各方力量共建共享行业知识图谱，提供一站式AIAgent开发平台，体系化构建和应用工业领域中宝贵和零散的Know-How，为工业AI的可靠发展筑牢“知识底座”，为产业智能化升级提供坚实支撑，赋能行业迈向新高度。作为全国工业百强区榜首，龙岗有着拥抱、发展和应用工业+AI的坚实基础和独特优势，为联盟扎根龙岗打造工业“知识底座”提供了创新沃土。

广东省工业和信息化厅总经济师邹勇兵致辞中指出，广东正大力推进人工智能与机器人产业、制造业数字化转型、工业软件等发展，系统出台相关支持政策，筑牢人工智能赋能制造业发展坚实基础。他强调，工业知识联盟的成立，将作为破解人工智能赋能制造业融合难题的有力举措，有利于加快构建高质量的工业数据集与行业Know-How知识库，催生具备自主演进能力的新一代智能工业软件体系。希望联盟立足广东产业需求，深耕汽车、高端装备等优势产业，依托其OpenIndustry开放社区平台，构建超过10个具有国际水准的行业级知识图谱，沉淀百万级核心知识实体与关系，降低中小企业智能化门槛与AI应用开发成本，同时将培育超过500家掌握智能核心技术的“专精特新”企业，形成大中小企业融通发展的工业AI产业生态，推动制定不少于5项工业AI行业关键标准，培养万名以上工业智能体技术人才，带动相关产业新增产值超百亿元，为广东制造业的高质量发展，注入前所未有的确定性动能。

从产业实践视角，华为云作为联盟常务副理事长单位，其全球生态部总裁康宁表示，华为将以“使能者”角色，在工业本体、数据工程、知识工程及智能体开发平台等领域全力支持联盟。他指出，通用大模型在工业场景难以理解设备原理、工艺诀窍等核心知识，而知识图谱通过将碎片化知识系统化、关联化，形成能够持续学习、自我进化的"工业知识大脑"。工业本体物模型则如同工业领域的"通用词典"和"基本语法规则"，描述工业元素的标准身份及其相互关系，消除不同设备、系统间的语义鸿沟。他表示“工业增强知识图谱+工业本体物模型”将成为工业智能体的核心基石。华为将携手伙伴打造赋能工业智能的肥沃“黑土地”。

华为云全球生态部总裁、中国工业互联网联盟副理事长康宁

政产研用共探工业AI新路径，解码知识图谱核心价值

工业是遵循物理规律、化学原理与工程逻辑的确定性系统，而当前AI与工业的深度融合，正面临“知识缺失”与“逻辑脆弱”两大核心挑战——工业知识分散在设计图纸、工艺文件、工程师经验中，多模态、异构化的特点导致难以被AI有效利用；基于统计相关性的通用大模型，也难以掌握工业过程的深层机理，无法实现“知其然更知其所以然”。在此背景下，工业知识图谱的核心价值与联盟的技术路径，成为政产研用各方探讨的焦点。

宁波东方理工大学校长、工业知识联盟理事长陈十一明确指出，“AI赋能工业必须回归科学本源——构建坚实的知识基础”。联盟的核心任务，是通过知识工程方法，将非结构化的工业知识转化为机器可理解、可推理、可执行的结构化体系，相当于为AI大模型装上“精准导航系统”与“领域专家大脑”。作为长期推动“AI+工业软件”落地的专家，陈十一表示，联盟并非松散的产业协会，而是“目标明确的创新联合体”，将坚持开放协作（汇聚政企产学研用力量）、科学严谨（制定技术标准与流程）、共享共鸣（通过开放社区降低产业智能化门槛）三大原则，推动工业知识从“碎片化”走向“体系化”。

宁波东方理工大学校长、工业知识联盟理事长陈十一

华为集团工业软件与工业云CTO、华为云工业AI平台总经理丘水平在题为“共建新一代智能工业软件，所愿皆可造”的主题演讲中，系统分享了华为工业AI平台提供底层工业智能设计等核心能力，联合伙伴在汽车、电子、系统工程领域的AIAgent实践，深度阐释了工业知识图谱的应用价值——在汽车造型设计领域，基于知识图谱的智能体可将概念草图到3D数模的设计周期缩短数倍以上；在电子电路领域，智能体可自动完成原理图设计规则审查，减少人工交付，提升审查准确性；在系统工程领域，结合汽车动力总成域知识图谱（2000多个节点、6000多条边关系），已实现系统架构设计模型的快速智能生成与调优，可进一步扩展到系统的仿真分析及权衡寻优。结合这些AIAgent的实践探索，他提出，“小数据、大图谱、强智能、多智能体系统”是工业AI落地更可行的发展路径，AgenticAI将成为未来工业AI的演进方向。这些实践探索同时也印证了“通用大模型+工业增强知识图谱+工业物理引擎+工业智能应用组件”智能体系统架构的可行性，其核心正是以工业增强知识图谱作为“工业知识大脑”为AI行动提供精准指引与逻辑约束，确保工业级决策精准可靠，从根本上解决工业AI“幻觉”等问题。

华为集团工业软件与工业云CTO、华为云工业AI平台总经理丘水平

汇聚产业力量，构建开放共享的工业AI创新生态

作为国家级“工业+AI”知识创新平台，工业知识联盟的成员架构、发展目标与运作模式，也在活动中香港中文大学教授、联盟秘书长余备发布《工业知识联盟发展规划与建设路径》后得以系统明晰。

香港中文大学教授、联盟秘书长余备

从组织架构来看，联盟形成了“理事会+专业委员会+秘书处+行业工作组”的完善体系：宁波东方理工大学校长、工业知识联盟理事长陈十一担任理事长，香港中文大学教授余备担任秘书长，华为云为常务副理事长单位，成员涵盖汽车、电子、模具等行业领域的龙头企业、软件厂商、AI场景服务商（如深思造物、泊松软件、英特仿真等）、高校及科研院所（如宁波东方理工大学、香港中文大学、中山大学）等多方生态力量，未来将进一步吸纳全国范围内的产业伙伴。

从核心使命与发展目标来看，联盟旨在“汇聚产业力量，打造国家级‘工业+AI’知识创新平台”，以工业知识图谱为核心构建OpenIndustry开放社区，提供“一站式工业知识图谱+智能应用开发与运营推广服务”。具体将通过四大核心服务推进落地：一是产业政策落地服务，解读政策并支持项目申报；二是工业AI供需对接服务，牵引企业开放场景、联合创新；三是技术及专家资源支持服务，对接高校科研力量、提供算法优化指导；四是产业资金对接服务，链接投融资资源、助力工业AI创新项目孵化。

从运作模式来看，联盟将以“项目为牵引、社区为载体、积分制为纽带”推进共建共享：一方面，设立汽车、电子电路、模具等行业知识图谱与智能体工作组，联合龙头企业开放场景（如华为开放南方工厂场景、金百泽参与PCB行业图谱构建、中泰模具参与模具行业图谱构建等），沉淀行业共性知识；另一方面，OpenIndustry开放社区将分为“工业知识图谱社区”与“智能应用中心”两大板块——知识图谱社区通过会员积分制量化成员贡献（如开放数据、贡献知识等），实现知识共享与价值交换；智能应用中心提供低代码开发工具、AI模型库等资源，让企业“降本增效”地构建工业智能应用，最终繁荣工业智能新生态。

当前，AI驱动的工业变革浪潮已至，智能制造成为全球产业竞争的核心战场。工业知识联盟的成立，不仅为破解工业知识碎片化、利用率低等难题提供了系统性解决方案，更构建了一个“政产学研用”协同的创新平台——它将让龙头企业的知识资产实现复用，让中小企业低成本享受知识智能红利，最终为千行万业的智能化转型提供可信任、可演进的“知识大脑”。在此，联盟诚邀更多工业企业、科研院所、行业机构加入，携手共建工业知识新生态，共筑制造强国新根基。

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